摘要：
现实：数据量不断快速增加问题：硬盘容量增加的同时，数据从硬盘的读取速度为增加解决方案：将文件分散的保存在多个磁盘上，同时从多个磁盘上并行读取数据挑战1：解决硬件故障：为了避免数据丢失，通过系统保存数据的冗余副本，发生故障时，使用数据的另一份副本。挑战2：从多个磁盘中取出分散的数据后，需要将数据合并，并保证正确性。引出：hadoop提供稳定的共享存储和分析系统，存储有HDFS实现，分析由MapReduce实现优势：1、磁盘驱动器的发展趋势：寻址时间的提速远远慢于传输速率的提速2、更新大部分数据库数据时，B树（关系型数据库使用的数据结构）效率没有MapReduce高擅长领域：RDBMS适用于点查询 阅读全文
