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|旧市拾荒|
三年工作经验,任职于某银行科技部门,从事后端开发与数据开发。
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2019年8月4日
机器学习之集成算法
摘要: 一、集成算法 目的:让机器学习效果更好,单个机器学习算法不行,就用多个机器算法集成。 Bagging模型:训练多个分类器取结果的平均 Boosting模型:从弱学习器开始加强,通过加权来进行训练(加入一棵树,要比原来强) Stacking模型:聚合多个分类或回归模型(可以分阶段来做) 二、Baggi
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posted @ 2019-08-04 17:15 |旧市拾荒|
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