摘要：
一、梯度下降 引入：当我们得到了一个目标函数后，如何进行求解？直接求解吗？（并不一定可以直接求解，线性回归可以当做是一个特例） 梯度：梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。在机器 阅读全文
摘要：
机器学习的有监督算法分为分类和回归两种。 回归：通过输入的数据，预测出一个值，如银行贷款，预测银行给你贷多少钱。 分类：通过输入的数据，得到类别。如，根据输入的数据，银行判断是否给你贷款。 一、线性回归 现在这里有一个例子 数据：工资和年龄（2个特征） 目标：预测银行会贷款给我多少钱（标签） 考虑： 阅读全文