摘要：
Towards Unified Text-based Person Retrieval:A Large-scale Multi-Attribute and Language Search Benchmark（SOTA） 1 INTRODUCTION 问题： 由于个人隐私的问题， 缺乏数据。 由于在进 阅读全文
posted @ 2024-03-11 22:57
yiranxie233
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摘要：
召回率(Recall) 也被称为真正率（True Positive Rate），是指在所有正类中，模型正确识别出的正类所占的比例。召回率越高，意味着模型遗漏的正类越少。 \(Recall = \frac{真正例(TP)}{真正例(TP)+假负例(FN)}\) 例子： 假设在一个大型购物中心内，有一个 阅读全文
posted @ 2024-03-11 22:10
yiranxie233
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摘要：
label smoothing Label Smoothing的思想是将这种绝对的独热标签变得稍微“柔和”一些。具体来说，对于一个K类分类问题，而不是使用[1, 0, 0, ..., 0]这样的独热标签，Label Smoothing会将标签变为形如[0.9, 0.05, 0.05, ..., 0] 阅读全文
posted @ 2024-03-11 09:35
yiranxie233
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