09 2018 档案

MDS
摘要：转载:https://blog.csdn.net/victoriaw/article/details/78500894 多维缩放（Multidimensional Scaling, MDS）是一组对象之间的距离的可视化表示，也可以当做一种无监督降维算法使用。 为了直观了解MDS，给一个简单例子。假设 阅读全文
posted @ 2018-09-27 23:11 喵喵小学僧 阅读(485) 评论(0) 推荐(0)
ISOMAP
摘要：转载 https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/53229427# 维度打击，机器学习中的降维算法：ISOMAP & MDS 降维是机器学习中很有意思的一部分，很多时候它是无监督的，能够更好地刻画数据，对模型效果提升也有帮助，同时在数据可视化中 阅读全文
posted @ 2018-09-14 22:25 喵喵小学僧 阅读(760) 评论(0) 推荐(0)
randperm
摘要：randperm是matlab函数，功能是随机打乱一个数字序列。 函数功能：随机打乱一个数字序列。 语法格式： y = randperm(n) y是把1到n这些数随机打乱得到的一个数字序列。 程序示例： 在FreeMat中： --> randperm(5) ans = 2 4 1 5 3 --> r 阅读全文
posted @ 2018-09-13 22:26 喵喵小学僧 阅读(1193) 评论(0) 推荐(0)
knnsearch
摘要：转载：https://blog.csdn.net/bushixiaofan/article/details/27700299 K近邻算法是找到K个最近的邻居。 IDX = knnsearch(X,Y) finds the nearest neighbor in X for each point in 阅读全文
posted @ 2018-09-13 22:17 喵喵小学僧 阅读(966) 评论(0) 推荐(0)
ISOMAP和MDS降维
摘要：转载自https://blog.csdn.net/victoriaw/article/details/78497316 核心：测地线距离（dijstra最短路径获得）、MDS降维 Isomap（Isometric Feature Mapping）是流行学习的一种，用于非线性数据降维，是一种无监督算法 阅读全文
posted @ 2018-09-12 08:38 喵喵小学僧 阅读(3932) 评论(0) 推荐(0)
dijstra算法
摘要：无向图、赋权有向图 的最短路径 阅读全文
posted @ 2018-09-12 08:01 喵喵小学僧 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)