摘要: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients),或俗称的HOG 特征描述子的作用:它是图像的简化表示,仅包含有关图像的最重要信息。 HOG描述符关注对象的结构或形状。现在你可能会问,这和我们为图像提取的边缘特征有什么不同?在边缘特征的情况下,我们只识别像素是否是边缘 阅读全文
posted @ 2021-02-26 18:50 小小马进阶笔记 阅读(766) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. Decision Tree:CART回归树 首先,GBDT使用的决策树是CART回归树,无论是处理回归问题还是二分类以及多分类,GBDT使用的决策树通通都是都是CART回归树。为什么不用CART分类树呢?因为GBDT每次迭代要拟合的是梯度值,是连续值所以要用回归树。 对于回归树算法来说最重要的 阅读全文
posted @ 2021-02-26 18:32 小小马进阶笔记 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pytorch转onnx import torch torch_model = torch.load("save.pt") # pytorch模型加载 batch_size = 1 #批处理大小 input_shape = (3,244,244) #输入数据 # set the model to i 阅读全文
posted @ 2021-02-26 11:29 小小马进阶笔记 阅读(1766) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # apt-get update# apt-get upgrade# apt-get install <packagename> 这样就可以正常使用apt-get了~ 阅读全文
posted @ 2021-02-26 10:20 小小马进阶笔记 阅读(1140) 评论(0) 推荐(0)