摘要： 二分类问题中，真实的样本标签为0,1，分别表示负类和正类，模型最后一般都会经过sigmoid函数，输出概率值，反映了预测为正类的可能性，概率越大，可能性越大； （这里最后一个公式丢了个负号，y为标签，y^为预测的概率） 多分类问题的拓展： 其中：- ——类别的数量- ——符号函数（ 或 ），如果样本 阅读全文

摘要： 什么是前缀和？前缀和是一个数组的某项下标之前(包括此项元素)的所有数组元素的和。 class NumArray: def __init__(self, nums): self.adds = [0] add = 0 for i in range(len(nums)): add += nums[i] s 阅读全文