模型训练时样本类别不均衡怎么办？

摘要： 根据样本种类分布使用图像调用频率不同的方法解决。 1、将样本中的groundtruth读出来，存为一个列表； 2、统计训练样本列表中不同类别的矩形框个数，然后给每个类别按相应目标框数的倒数赋值，（数目越多的种类权重越小），形成按种类的分布直方图； 3、对于训练数据列表，每个epoch训练按照类别权重 阅读全文
posted @ 2021-02-28 13:38 xiaoheizi 阅读(6799) 评论(2) 推荐(0)