08 2019 档案

摘要:这篇博客要讨论一个问题,就是如何让计算机下棋? 有如下三种形式: 1.同人类的做法一样,分析局势,和将帅的安全性,这里会有一些分析策略,还有一些战术,这些混合在一起,最终得到下一步要走哪.不过很遗憾的是,如今的程序都不知道如何包含这类东西. 2.使用 IF-THEN 结构 以这种结构,如果第一步走什 阅读全文
posted @ 2019-08-29 09:28 喵小喵~ 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在接下来这篇博客中,我们将介绍如何获得从S到G的最短路径. 1.搜索树 我们可以以树的形式画出所有可能的路径: 但是这种方法需要遍历所有的路径,效率非常低. 深度优先搜索 在S,面临的选择是A或B,按照惯例,我们总是往左走,也就是从S去A,然后到达,B,C,E,到达了死胡同之后,我们需要进行回溯,到 阅读全文
posted @ 2019-08-28 09:42 喵小喵~ 阅读(390) 评论(0) 推荐(0)
摘要:引入: 抛硬币1: 有A,B,C三枚硬币,我们想要估计A,B,C三枚硬币抛出正面的概率πA,θB,θC。我们按如下流程进行实验100次: 记录100次实验的结果如下: 抛硬币2: 有些同学可能会提出,虽然我们无法得到三个硬币各自产生的样本,但是我们依然可以得到每个观测值出现的概率。比如在第一次实验中 阅读全文
posted @ 2019-08-19 13:29 喵小喵~ 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)
摘要:XGBoost自动读取数据,判断蘑菇是否有毒 二分类 # /usr/bin/python # -*- encoding:utf-8 -*- # 判断蘑菇是否有毒二分类 import xgboost as xgb import numpy as np # 1、xgBoost的基本使用 # 2、自定义损 阅读全文
posted @ 2019-08-14 21:05 喵小喵~ 阅读(804) 评论(0) 推荐(0)
摘要:选不同特征建立决策树 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from sklearn.tree impo 阅读全文
posted @ 2019-08-12 13:55 喵小喵~ 阅读(356) 评论(0) 推荐(0)