摘要：一、概述 RAGFlow是一种融合了数据检索与生成式模型的新型系统架构，其核心思想在于将大规模检索系统与先进的生成式模型（如Transformer、GPT系列）相结合，从而在回答查询时既能利用海量数据的知识库，又能生成符合上下文语义的自然语言回复。该系统主要包含两个关键模块：数据检索模块和生成模块。 阅读全文

摘要：一、概述 知识库功能将 RAG 管线上的各环节可视化，提供了一套简单易用的用户界面来方便应用构建者管理个人或者团队的知识库，并能够快速集成至 AI 应用中。 开发者可以将企业内部文档、FAQ、规范信息等内容上传至知识库进行结构化处理，供后续 LLM 查询。 相比于 AI 大模型内置的静态预训练数据， 阅读全文

摘要：一、需求 从0.14.2升级到0.15.3，要求模型供应商，创建的应用数据等等，不能丢失。 二、安装0.14.2 下载dify代码cd /optgit clone https://github.com/langgenius/dify.gitcd dify/ 切换到tag 0.14.2git chec 阅读全文

摘要：一、简介 官方地址：https://docs.dify.ai/zh-hans/guides/workflow 工作流通过将复杂的任务分解成较小的步骤（节点）降低系统复杂度，减少了对提示词技术和模型推理能力的依赖，提高了 LLM 应用面向复杂任务的性能，提升了系统的可解释性、稳定性和容错性。 Dify 阅读全文

摘要：一、简介 Dify.AI 是一款简单易用且开源的 LLMOps 平台，帮助开发者更简单、更快速地创建 AI 应用。它的核心理念是通过可声明式的 YAML 文件定义 AI 应用的各个方面，包括 Prompt、上下文和插件等。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。这些功能 阅读全文