随笔分类 - python
摘要：使用re模块，输入两个手机号码，进行验证： import re pattern = r'(13[4-9]\d{8})$|(15[01289]\d{8})$' mobile = '13634222222' match =re.match(pattern,mobile) if match == None
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摘要：需求：根据country列的不同值，将内容分到不同sheet 方法一： 读取原Excel，根据country列将不同的内容放到不同的sheet，并根据国家名称命名，将结果放到新的输出文件中。 #!/usr/bin/env python3 #读取Excel文件 import pandas as pd
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摘要：将一个列表数据写入output.xlsx的a,b,c……等sheet中 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'a':[3,1],'b':[4,3]}) df2 = df1.copy() with pd.ExcelWriter('F:\\python入门\\
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摘要：使用wordcloud模块，生成云图，测试文本为： Betty Botter bought some butter but she said the butter's bitter. If I put it in my batter it will make my batter bitter. So
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摘要：分词，即将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程，它是一种自然语言处理技术，这里的分词指中文分词，其本质是提取一个字符串中的词组或者字。 其详细代码非常简单，如下： #导入jieba分词模块import jieba#记录输入的文件路径filepath = input('请输入要读取的文件：
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摘要：在平时的工作中，我们经常会遇到需要批量创建文件的情况，例如，汇总一个月中每天回复问题的文件等，这里，我们以如何使用当前日期时间创建文件为例： import os import datetime import time while True: #记录文件的保存地址 path = input('请输入文
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摘要：一些带有过度宣传的词，在淘宝、京东对商品的宣传有一定的限制，这些最佳，最大、盗版、水货等词语都不能用于产品的宣传，可以使用程序检测敏感词，以下既是具体代码。 #检索敏感词并描红输出 #输入 word = input("请输入或拷贝含有敏感词的宣传文字：") #敏感词库 sensitive = ['第
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摘要：本样例旨在解决base64编码的解码，提供了四种场景，希望可以帮到大家~ # -*- coding:utf-8 -*- #将base64编码/解码包 import base64 #导入url解码包 from urllib import parse #普通中文 s = "你好" #带竖线的中文 str
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摘要：json数据： [{"authenticate":-99,"last_ip":"156.2.98.429","last_time":"2020/05/23 01:41:36","member_id":5067002,"mg_id":1,"name":"yuanfang","status":0,"us
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摘要：本例开发一个菜谱点菜功能，可以输入菜名前的数字编号点菜。 import re option_str = input("请输入数字或方向键：") #re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)找到string中可以匹配pattern的部分， #然后将这些部分替
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摘要：在一些公共场所经常可以看到一些动态提示的文字，以下代码即为文字的循环变化代码： import sys import time def print_act(word): print('新春佳节快乐'+'\r') #让光标回到行首 sys.stdout.write("\r") #缓冲区的数据全部输出 s
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摘要：1、中国工商银行日间客流高峰提示牌的实现 import math #时间段 time = ['08:00','09:00','10:00','11:00','12:00','13:00','14:00','15:00','16:00'] #时间段客流人数 person = ['572','1236'
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摘要：1、方法一，调用字符映射表输入特殊符号 在键盘上按win+R，在打开的对话框中输入“charmap”,会出现字符映射表： 2、利用字符编码输入特殊符号 #打印Σ print(chr(931)) #打印← print(chr(8592)) #打印→ print(chr(8594)) #打印↑ prin
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摘要：1、对中国天气预报网站爬虫 在使用python实现爬取某些动态加载的信息时，经常会出现找到了动态加载的json请求地址，但是直接访问该地址却反悔403错误的现象，解决这一问题的方法就是将该网页的“Referer”和“User-Agent”的信息提取并设置。 #!/usr/bin/env python
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摘要：1、数据集 红葡萄酒数据集： http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv 白葡萄酒数据集： http://archive.ics.uci.edu/ml/machin
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摘要：1、条形图 #!/usr/bin/env python3 #条形图，表示一组分类数值 #导入pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt #使用ggplot样式模拟R语言中ggplot2的绘图包 plt.style.use('ggplot') #为x轴准备数据 c
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摘要：一、向MySQL中插入CSV文件 1、首先安装本地MySQL 此步骤不再赘述 2、启动本地MySQL 在contana的搜索框张收入cmd，然后右键单击，并选择以管理员身份运行！ 切换到C盘根目录： C:\WINDOWS\system32>cd .. C:\Windows>cd .. C:\> C:
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摘要：1、python内置的sqlite3模块，创建数据库中的表，并向表中插入数据，从表中取出所有行，以及输出行的数量。 #!/usr/bin/env python3 #创建SQLite3内存数据库，并创建带有四个属性的sales表 #sqlite3模块，提供了一个轻量级的基于磁盘的数据库，不需要独立的服
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摘要：1、针对Excel文件，查看Excel文件各工作簿的基本信息 源数据“测试数据.xlsx”，该文件只有一个sheet1： 查看Excel文件的基本信息代码： #!/usr/bin/env python3 #读取Excel文件 from xlrd import open_workbook input_
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摘要：1、针对更为复杂的CSV文件（含有标题和多列）做简单的处理和过滤 “CSV测试数据.csv”文件里的内容： 代码，对“花费”进行了去除“$”和类型转换，使用loc函数将满足性别是“女”或花费大于750的行取出，最后写入文件“CSV测试数据copy.csv”： #!/usr/bin/env pytho
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