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摘要： LDA是主题模型(Topic Model)中较简单的一种，由David Blei在2003年提出[1]。作为一种生成模型(Generative Model)，它将文档视为多个Topic的混合，每个Topic可由语料库中词的分布来表示。与另一种类似模型pLSA，最大的不同是LDA假设Topic的分布存在有一个Dirichlet先验分布。作者在论文中提出LDA也遵从Bag-of-Words的假设，但也是可能推广至n-grams... 阅读全文