07 2019 档案
摘要:1. 模型参考自适应控制系统 模型参考自适应控制系统(MRAC),输入r得到参考模型输出ym和被控对象输出y,e=ym-y,利用自适应规律来调节控制器参数,使得e趋于零。 2. 自校正控制系统 自校正控制系统(STC),类似于模型参考自适应控制系统,外环为一个控制器参数估计器,控制根据历史数据估计未
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摘要:1124. 表现良好的最长时间段 [9,9,6,0]->[1,1,0,0] [9,9,6]->[1,1,0] [9,9,9,6]->[1,1,1,0] [9,9,9,6]->[1,1,1,0] [9,9,9,9]->[1,1,1,1] [9,9,9,9]->[1,1,1,1] 通过观察发现,其实表现
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摘要:1. 数据结构 Pandas主要有三种数据: Series(一维数据,大小不可变) DataFrame(二维数据,大小可变) Panel(三维数据,大小可变) Series 具有均匀数据的一维数组结构。例如1,3,5,7,...的集合 关键点 均匀数据 尺寸大小不变 数据值可变 DataFrame
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摘要:在tf.nn.conv2d函数中,padding可以选择VALID和SAME两种模式,两种模式得到的卷积输出尺寸计算方式不同。 输入尺寸高和宽:in_height、in_width 卷积核的高和宽:filter_height、filter_width 输出尺寸高和宽:output_height、ou
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摘要:函数笔记-排序方式-字母顺序 np.hstack() #按水平方向(列顺序)堆叠数组形成一个新的数组 np.random.randn() #生成标准正态分布随机数 np.random.seed() #设置随机数种子 np.vstack() #按垂直方向(行顺序)堆叠数组形成一个新的数组 #未完待续
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