Bin的专栏

摘要： 今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)书，章节1.2，Probability Theory （上） 这一节是浓缩了整本书关于概率论的精华，突出一个不确定性（uncertainty）的理解。 首先从一个例子说起：有两个盒子，一个红色盒子里面有2个苹果（绿）+6个桔子（黄），一个蓝色盒子里面有3个苹果+1个桔子，具体可以见图1.9。随机挑选一个盒子，然后从盒子里随机拿出一个水果，观察是什么后放回原处，重复这个过程很多次。 我们定义挑选红色盒子的次数为总次数的40%，挑选蓝色盒子的次数为60%。在这个例子中，盒子的颜色是一个随机变量，我们称之为B，它有两个取值r（red）和b（blue）；水果也是一个随机变量，称之为F，它的取值是a（apple）和o（orange）。 首先 阅读全文