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摘要: ★ Redis24篇集合 1 背景 在我们的《Redis高可用之战:主从架构》篇章中,介绍了Redis的主从架构模式,可以有效的提升Redis服务的可用性,减少甚至避免Redis服务发生完全宕机的可能。 它主要包含如下能力: 1. 故障隔离和恢复:无论主节点或者从节点宕机,其他节点依然可以保证服务的 阅读全文
posted @ 2024-04-10 09:15 Hello-Brand 阅读(923) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 1 微服务发展 微服务架构的发展伴随着互联网行业的飞速增长和技术的日新月异。起初,企业为了提升应用的灵活性和可维护性,开始尝试将单体应用拆分为多个服务,这便是面向服务的架构(SOA)的兴起。然而,此时的拆分粒度仍然相对较大,并没有完全实现服务的细粒度划分。 随着Docker和容器技术的兴起,微服务架 阅读全文
posted @ 2024-04-07 09:15 Hello-Brand 阅读(4032) 评论(10) 推荐(25) 编辑
摘要: 1 背景 我们之前介绍过分布式事务的解决方案,参考作者这篇《五种分布式事务解决方案(图文总结) 》。 在那篇文章中我们介绍了分布式场景下困扰我们的3个核心需求(CAP):一致性、可用性、分区容错性,以及在实际场景中的业务折衷。 1、一致性(Consistency): 再分布,所有实例节点同一时间看到 阅读全文
posted @ 2024-04-02 09:15 Hello-Brand 阅读(3718) 评论(0) 推荐(9) 编辑
摘要: ★ Redis24篇集合 1 主从模式介绍 在笔者的另外两篇文章 《Redis系列:RDB内存快照提供持久化能力》、《Redis稳定性之战:AOF日志支撑数据持久化》中,我们介绍了Redis中的数据持久化技术,包括 RDB快照 和 AOF日志 。有了这两个利器,我们再也不用担心机器宕机,数据丢失了。 阅读全文
posted @ 2024-03-28 09:15 Hello-Brand 阅读(2112) 评论(1) 推荐(12) 编辑
摘要: 1分布式系统介绍 1.1 分布式系统的发展 我们早期的集中式系统都是单体架构的,整个系统作为一个单体粒度的应用存在,所有的模块聚合在一起。明显的弊端就是不易扩展、发布冗重、服务稳定性治理不好做。 随着微服务架构的不断大规模应用,驱使我们把整个系统拆分成若干个具备独立运行能力的计算服务的集合, 通过交 阅读全文
posted @ 2024-03-26 09:15 Hello-Brand 阅读(1675) 评论(0) 推荐(5) 编辑
摘要: ★ Redis24篇集合 1 介绍 作者是互联网一线研发负责人,所在业务也是业内核心流量来源,经常参与 业务预定、积分竞拍、商品秒杀等工作。 近期参与多场新员工的面试工作,经常就 『超高并发场景下热点数据』 可用性保障与候选人进行讨论。 本文聚焦一些关键点技术进行讨论,并总结一些热点场景的处理经验。 阅读全文
posted @ 2024-03-21 09:15 Hello-Brand 阅读(2500) 评论(1) 推荐(15) 编辑
摘要: 相关文章 数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列:MySQL索引优化总结(综合版) 数据库系列:高并发下的数据字段变更 数据库系列:覆盖索引和规避回表 数据库系列:数据库高可用及无损扩容 数据库系列:使用高区分度索引列提升性能 数据库系列:前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列:MyS 阅读全文
posted @ 2024-03-19 09:33 Hello-Brand 阅读(950) 评论(3) 推荐(8) 编辑
摘要: 1 介绍 在互联网场景下,负载均衡(Load Balance)是分布式系统架构设计中必须考虑的一个环节,它通常是指将负载流量(工作任务、访问请求)平衡、分摊到多个操作单元(服务器、组件)上去执行的过程。 目的在于提供负载配比,解决性能、单点故障(高可用)和扩展性(水平伸缩)等问题。 以上图为例,随着 阅读全文
posted @ 2024-03-14 09:30 Hello-Brand 阅读(1165) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: ★ Redis24篇集合 1 介绍 AOF(Append Only File)持久化:以独立日志的方式存储了 Redis 服务器的顺序指令序列,并只记录对内存进行修改的指令。 当Redis服务发生雪崩等故障时,可以重启服务并重新执行AOF文件中的指令达到恢复数据的目的。也就是说,通过重放(repla 阅读全文
posted @ 2024-03-12 09:30 Hello-Brand 阅读(428) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: ★ Redis24篇集合 1 介绍 从上一篇的 《深刻理解高性能Redis的本质》 中可以知道, 我们经常在数据库层上加一层缓存(如Redis),来保证数据的访问效率。 这样性能确实也有了大幅度的提升,因为从内存中取数远比从磁盘中快的多,但是本身Redis也是一层服务,也存在宕机、故障的可能性。 一 阅读全文
posted @ 2024-03-07 10:00 Hello-Brand 阅读(467) 评论(0) 推荐(2) 编辑
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