2020年8月
S2DNAS: Transforming Static CNN Model for Dynamic Inference via Neural Architecture Search【阅读笔记】
摘要： dynamic inference指的是根据输入调整预测的过程，通过对简单样本减少计算开销来减少总的开销。这篇文中就是dynamic inference方面的一个工作。将静态CNN模型转换为支持dynamic inference的模型后，通过NAS进行搜索，这种方法可以generalize到大部分的 阅读全文
posted @ 2020-08-30 15:08 wyboooo 阅读(499) 评论(0) 推荐(0) 编辑