2019年6月30日
机器学习实记(三)模型误差的来源
摘要： 一.写在前面 本节所讲的内容主要是讨论如何进一步提高通过机器学习获得fbest的准确度使其更进一步接近ftrue，为了解决这个问题我们必须先明确我们学习得到的fbest的误差来自于哪里。这里先提一下误差的主要两个来源分别是bias和variance,即偏差和方差，换句话说当你想进一步提高你模型的精确 阅读全文
posted @ 2019-06-30 13:44 wxrqforever 阅读(1591) 评论(0) 推荐(0) 编辑