2018年8月28日
经典卷积神经网络结构——LeNet-5、AlexNet、VGG-16
摘要： 经典卷积神经网络的结构一般满足如下表达式：输出层 -> （卷积层+ -> 池化层？）+ -> 全连接层+。上述公式中，“+”表示一个或者多个，“？”表示一个或者零个，如“卷积层+”表示一个或者多个卷积层，“池化层？”表示一个或者零个池化层。“->”表示 forward 方向。本文将分别介绍 LeNet-5、AlexNet 和 VGG-16 结构。 阅读全文
posted @ 2018-08-28 00:54 wuliytTaotao 阅读(29039) 评论(2) 推荐(2) 编辑