摘要:
3. ELLPACK 内核 ELLPACK SpMV实现沿行并行计算。由于数据已被重新排序为以列为主存储,因此沿ELLPACK数据连续行的内存访问被合并。在下面显示的实现中,假设输入cols和vals数组已经转换为ELLPACK格式。这种格式的一个关键部分是元数据参数,即每行非零的最大数量,它也作为 阅读全文
posted @ 2025-03-29 06:36
吴建明wujianming
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摘要:
GPU内核实现 以下是基于CSR和ELLPACK格式的一些标准SpMV实现。 1. 标量CSR内核 GPU加速SpMV的最简单实现之一是标量内核方法。标量内核分配一个线程来处理SpMV中的每个稀疏点积。稀疏点积由每个线程以顺序方式处理,从而消除了对需要共享内存和/或扭曲级别降低的更高级技术的需求。以 阅读全文
posted @ 2025-03-29 06:33
吴建明wujianming
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摘要:
稀疏矩阵向量乘法介绍 稀疏矩阵向量乘法(SpMV)是每个隐式稀疏线性代数求解器。从简单的 Krylov 算法到 multigrid 的算法性能方法在很大程度上取决于 SpMV 实现的速度。因为 SpMV 具有非常低的算术强度,定义为浮点操作数,则实现速度受内存带宽。最大化内存带宽的实现将实现卓越的性 阅读全文
posted @ 2025-03-29 05:37
吴建明wujianming
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摘要:
6本书推荐《MLIR编译器原理与实践》、《ONNX人工智能技术与开发实践》、《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器:原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》 由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《MLIR编译器原理与实践》已经出版,京东、淘宝天 阅读全文
posted @ 2025-03-29 05:12
吴建明wujianming
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