摘要：
AWQ：激活-软件权重量化 大型语言模型（LLM）已经改变了许多人工智能应用程序。设备上的LLM变得越来越重要：在边缘设备上本地运行LLM，可以降低云计算成本并保护用户隐私。然而，天文模型的大小和有限的硬件资源带来了巨大的部署挑战。提出了激活感知权重量化（AWQ），这是一种硬件友好的LLM低比特权重 阅读全文
posted @ 2024-12-19 03:49
吴建明wujianming
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摘要：
用于显微镜的掩模自编码器是细胞生物学的可扩展学习 将显微镜图像特征化用于生物研究仍然是一个重大挑战，特别是对于跨越数百万张图像的大规模实验。这项工作探讨了弱监督分类器和自监督掩码自编码器（MAE），在使用越来越大的模型骨干和显微镜数据集进行训练时的缩放特性。结果表明，基于ViT的MAE在各种任务上的 阅读全文
posted @ 2024-12-19 03:40
吴建明wujianming
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摘要：
6本书推荐《MLIR编译器原理与实践》、《ONNX人工智能技术与开发实践》、《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器：原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》 由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《MLIR编译器原理与实践》已经出版，京东、淘宝天 阅读全文
posted @ 2024-12-19 03:34
吴建明wujianming
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