摘要:        
TiNO-Edit:基于扩散的稳健图像编辑的时间步长和噪声优化 尽管有许多尝试利用预训练的文本到图像模型(T2I)(如稳定扩散(SD)),进行可控图像编辑,但产生良好的可预测结果仍然是一个挑战。以前的方法要么侧重于在特定数据集上,对预训练的T2I模型进行精细调优,以生成特定类型的图像(例如,使用特定    阅读全文
posted @ 2024-12-18 04:18
吴建明wujianming
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摘要:        
并非所有体素都是相等的:具有自蒸馏的硬度感知语义场景完成 语义场景完成,也称为语义占用预测,可以为自动驾驶汽车提供密集的几何和语义信息,这引起了学术界和工业界越来越多的关注。不幸的是,现有的方法通常将此任务表述为体素分类问题,并在训练过程中在3D空间中平等对待每个体素。由于硬体素没有得到足够的重视,    阅读全文
posted @ 2024-12-18 04:16
吴建明wujianming
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摘要:        
6本书推荐《MLIR编译器原理与实践》、《ONNX人工智能技术与开发实践》、《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器:原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》 由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《MLIR编译器原理与实践》已经出版,京东、淘宝天    阅读全文
posted @ 2024-12-18 04:10
吴建明wujianming
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 浙公网安备 33010602011771号
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