摘要：
深度视频压缩的任务感知编码器控制 先前对机器任务的深度视频压缩（DVC）的研究，通常需要为每个特定任务训练一个唯一的编解码器，并要求每个任务都有一个专用的解码器。相比之下，传统的视频编解码器采用灵活的编码器控制器，通过模式预测等机制使单个编解码器能够适应不同的任务。从中汲取灵感，介绍了一种用于机器深 阅读全文
posted @ 2024-12-01 18:40
吴建明wujianming
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摘要：
MonoCD：具有互补深度的单眼3D物体检测 单眼3D对象检测因其能够以低成本，从单个图像中准确获得对象3D定位，而引起了广泛关注。由于2D到3D映射的不适定性，深度估计是单目3D对象检测的一个重要，但具有挑战性的子任务。许多方法探索多个局部深度线索，如物体高度和关键点，然后将物体深度估计公式化为多 阅读全文
posted @ 2024-12-01 18:39
吴建明wujianming
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摘要：
超越图像超分辨率的任务驱动感知损失图像识别 在实际场景中，由于低分辨率（LR）内容中缺乏可用信息，图像识别任务（如语义分割和对象检测）通常会带来更大的挑战。图像超分辨率（SR）是解决这些挑战的有前景的解决方案之一。然而，由于SR的病态特性，典型的SR方法很难恢复与任务相关的高频内容，这可能会削弱使用 阅读全文
posted @ 2024-12-01 18:38
吴建明wujianming
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摘要：
ECLIPSE：通过视觉提示调整进行泛视分割的有效连续学习 泛视分割结合了语义分割和实例分割，是一项前沿的计算机视觉任务。尽管最近在深度学习模型方面取得了进展，但现实世界应用程序的动态特性需要持续学习，其中模型随着时间的推移适应新类（可塑性），而不会忘记旧类（灾难性遗忘）。当前的连续分割方法通常依赖 阅读全文
posted @ 2024-12-01 18:14
吴建明wujianming
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摘要：
《智能汽车传感器：原理·设计·应用》新书推荐 由化学工业出版社资深编辑张海丽老师负责策划编辑。 本书在京东、淘宝天猫、当当网上均有销售 京东：https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E4%BC 阅读全文
posted @ 2024-12-01 18:04
吴建明wujianming
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UniDepth：通用单目度量深度估计 精确的单目度量深度估计（MMDE）对于解决3D感知和建模中的下游任务至关重要。然而，最近MMDE方法的显著准确性与其训练领域不符。即使存在适度的域间隙，这些方法也无法推广到看不见的域，这阻碍了它们的实际应用。提出了一种新的模型UniDepth，能够从单个图像跨 阅读全文
posted @ 2024-12-01 04:58
吴建明wujianming
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