2024年11月27日
模糊耗散合成神经编解码器中的拉普拉斯熵模型
摘要： 模糊耗散合成神经编解码器中的拉普拉斯熵模型 虽然用条件扩散模型代替高斯解码器，可以提高神经图像压缩中重建的感知质量，但它们缺乏对图像数据的感应偏差，限制了它们实现最先进感知水平的能力。为了解决这一局限性，在解码器侧采用了非各向同性扩散模型。该模型施加了一种感应偏置，旨在区分频率内容，从而促进高质量图 阅读全文
posted @ 2024-11-27 04:24 吴建明wujianming 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)