摘要: 通过学习先验增强基于流的生成超分辨率模型 基于流的超分辨率(SR)模型在生成高质量图像方面表现出了惊人的能力。然而,这些方法在图像生成过程中遇到了一些挑战,例如网格伪影、爆炸反转以及由于采样温度不稳定而导致的次优结果。为了克服这些问题,这项工作在基于流的SR模型的推理阶段之前引入了条件学习。该先验是 阅读全文
posted @ 2024-11-24 09:10 吴建明wujianming 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)