摘要:
低数值精度推理和训练 介绍 如今,大多数商业深度学习应用程序使用 32 位浮点精度 ( ) 来处理训练和推理工作负载。各种研究人员已经证明,深度学习训练和推理都可以以较低的数值精度进行,使用 16 位乘法器进行训练,使用 8 位乘法器进行推理,精度损失最小甚至没有。使用这些较低的数值精度(使用累积到 阅读全文
posted @ 2021-07-17 14:58
吴建明wujianming
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摘要:
FinFET与芯片制程 芯片制造商已经在基于 10nm 和/或 7nm finFET 准备他们的下一代技术了,但我们仍然还不清楚 finFET 还能坚持多长时间、用于高端设备的 10nm 和 7nm 节点还能延展多久以及接下来会如何。 在 5nm、3nm 以及更小节点,半导体行业还面临着巨大的不确定 阅读全文
posted @ 2021-07-17 06:24
吴建明wujianming
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