吴建明

摘要： 硬件平台上深度学习自动内核优化 对于AI开发人员来说，在各种硬件平台上优化深度神经网络的性能仍然是一个难题。在系统支持方面，在这里面临着许多问题：将训练有素的模型从多个前端（例如Tensorflow，ONNX，MXNet）部署到多个硬件平台（例如CPU，GPU，加速器）。此问题最关键的性能部分，为不 阅读全文

摘要： DLPack构建跨框架的深度学习编译器 Tensorflow，PyTorch和ApacheMxNet等深度学习框架提供了一个功能强大的工具包，可用于快速进行原型设计和部署深度学习模型。易用性通常是以碎片为代价的：孤立地使用每个框架是很容易的。垂直集成已使常见用例的开发流程简化了，但是冒险走过的路可能 阅读全文