摘要：
TVM在ARM GPU上优化移动深度学习 随着深度学习的巨大成功，将深度神经网络部署到移动设备的需求正在迅速增长。与在台式机平台上所做的类似，在移动设备中使用GPU可以提高推理速度和能源效率。但是，大多数现有的深度学习框架都不能很好地支持移动GPU。困难在于移动GPU架构和台式机GPU架构之间的差异 阅读全文
posted @ 2021-03-07 08:25
吴建明wujianming
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摘要：
使用TVM将深度学习模型编译为WebGL TVM带有全新的OpenGL / WebGL后端！ OpenGL / WebGL后端 TVM已经瞄准了涵盖各种平台的大量后端：CPU，GPU，移动设备等。这次，添加了另一个后端：OpenGL / WebGL。 OpenGL / WebGL使能够在未安装CUD 阅读全文
posted @ 2021-03-07 07:05
吴建明wujianming
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