摘要：
感知机神经网络 最近十年以来，神经网络一直处于机器学习研究和应用的前沿。深度神经网络（DNN）、迁移学习以及计算高效的图形处理器（GPU）的普及使得图像识别、语音识别甚至文本生成领域取得了重大进展。 神经网络受人类大脑的启发，也被称为连接模型。像人脑一样，神经网络是大量被称为权重的突触相互连接的人造 阅读全文
posted @ 2021-02-01 12:52
吴建明wujianming
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摘要：
TensorFlow逻辑回归处理MNIST数据集 本节基于回归学习对 MNIST 数据集进行处理，但将添加一些 TensorBoard 总结以便更好地理解 MNIST 数据集。 MNIST由https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners提 阅读全文
posted @ 2021-02-01 12:38
吴建明wujianming
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摘要：
多元线性回归的具体实现 导入需要的所有软件包： 因为各特征的数据范围不同，需要归一化特征数据。为此定义一个归一化函数。另外，这里添加一个额外的固定输入值将权重和偏置结合起来。为此定义函数 append_bias_reshape()。该技巧有时可有效简化编程： 现在使用 TensorFlow cont 阅读全文
posted @ 2021-02-01 12:16
吴建明wujianming
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