08 2014 档案

第六章 - 图像变换 - 图像拉伸、收缩、扭曲、旋转[1] - 仿射变换(cvWarpAffine)
摘要:拉伸、收缩、扭曲、旋转是图像的几何变换,在三维视觉技术中大量应用到这些变换,又分为仿射变换和透视变换。仿射变换通常用单应性建模,利用cvWarpAffine解决密集映射,用cvTransform解决稀疏映射。仿射变换可以将矩形转换成平行四边形,它可以将矩形的边压扁但必须保持边是平行的,也可以将矩形旋... 阅读全文

posted @ 2014-08-16 00:12 wqj1212 阅读(1422) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV】透视变换 Perspective Transformation(续)
摘要:载分 【OpenCV】透视变换 Perspective Transformation(续) 分类: 【图像处理】 【编程语言】 2014-05-27 09:39 2776人阅读 评论(13) 收藏 举报 透视变换的原理和矩阵求解请参见前一篇《透视变换 Perspective Transformati... 阅读全文

posted @ 2014-08-16 00:06 wqj1212 阅读(5920) 评论(0) 推荐(1)

第六章 - 图像变换 - 图像拉伸、收缩、扭曲、旋转[2] - 透视变换(cvWarpPerspective)
摘要:透视变换(单应性?)能提供更大的灵活性,但是一个透视投影并不是线性变换,因此所采用的映射矩阵是3*3,且控点变为4个,其他方面与仿射变换完全类似,下面的例程是针对密集变换,稀疏图像变换则采用cvPerspectiveTransform函数来处理。---------------------------... 阅读全文

posted @ 2014-08-15 23:53 wqj1212 阅读(6659) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV仿射变换+投射变换+单应性矩阵
摘要:本来想用单应性求解小规模运动的物体的位移,但是后来发现即使是很微小的位移也会带来超级大的误差甚至错误求解,看起来这个方法各种行不通,还是要匹配知道深度了以后才能从三维仿射变换来入手了,纠结~estimateRigidTransform():计算多个二维点对或者图像之间的最优仿射变换矩阵(2行x3列)... 阅读全文

posted @ 2014-08-15 23:39 wqj1212 阅读(29667) 评论(2) 推荐(4)

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