摘要:
然而很多时候,被筛选的特征在模型上线的预测效果并不理想,究其原因可能是由于特征筛选的偏差。 但还有一个显著的因素,就是选取特征之间之间可能存在高度的多重共线性,导致模型对测试集预测能力不佳。 为了在筛选特征之初就避免陷入这样的误区。介绍一种VIF(方差膨胀检验)方法,来对特征之间的线性相关关系进行检 阅读全文
posted @ 2019-06-30 14:33
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摘要:
如何将上个SQL的结果作为参数传递给下个SQL: 阅读全文
posted @ 2019-06-30 00:05
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