2019年6月28日
模型监控指标- 混淆矩阵、ROC曲线，AUC值，KS曲线以及KS值、PSI值，Lift图，Gain图，KT值，迁移矩阵
摘要： 1. 混淆矩阵 确定截断点后，评价学习器性能 假设训练之初以及预测后，一个样本是正例还是反例是已经确定的，这个时候，样本应该有两个类别值，一个是真实的0/1，一个是预测的0/1 TP（实际为正预测为正），FP（实际为负但预测为正），TN（实际为负预测为负），FN（实际为正但预测为负） 通过混淆矩阵我 阅读全文
posted @ 2019-06-28 22:59 wqbin 阅读(5890) 评论(0) 推荐(1)