01 2019 档案
摘要:原因是多次 hadoop namenode -format 导致 datanode 的version 里的Cluster-Id 不一致 这个Cluster-Id的位置在: 自己设置的数据临时文件/dfs/name(如果是datanode就是data)/name/current里的VERSION文件
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摘要:1. 在hosts文件添一个group,里面是你需要安装jdk的ip,如: [newhosts]192.168.2.155 ansible_ssh_user=hadoop ansible_ssh_pass=hadoop ansible_sudo_pass=hadoop192.168.2.159 an
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摘要:java 安装后 不能 java javac 说找不到命令 -bash: javac: command not found 不是环境变量的问题, 直接cd到java的目录 也不能执行命令 后来发现是因为java是32位的,linux系统是64位的,就会发生此问题 解决办法是安装一个库:sudo yu
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摘要:我们在用MapReduce做数据处理的时候,经常会遇到将只需要输出键或者值的情况,如context.write(new Text(record), new Text("")),这样得到结果每行尾部会自动加上一个制表符。尽管我们的值是空的,但是MapReduce默认输出的是键值对,且键值对之间默认的分
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摘要:虽然ArrayWritable不是接口,但貌似必须要子类去extends ArrayWritable,不能直接用ArrayWriable 否则会报下面的错误?(不是很确定) java.lang.Exception: java.lang.RuntimeException: java.lang.NoSu
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摘要:1、使用插件——Hadoop-Eclipse-Plugin此方法需要借助Eclipse,插件的安装及使用请参考博文使用Eclipse编译运行MapReduce程序_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS。借助Eclipse只能进行简单的HDFS操作,如查看,删除,上传,下载。以下是操作界
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