摘要：1.MobileNet 《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf 官方代码（Tensor 阅读全文

摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49248231 caffe对于训练数据格式，支持：lmdb、h5py……，其中lmdb数据格式常用于单标签数据，像分类等，经常使用lmdb的数据格式。对于回归等问题，或者多标签数据，一般使用h5py数 阅读全文

摘要：原文链接：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5105911.html 经典论文：《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1311.2901.p 阅读全文

摘要：原文链接：https://www.jianshu.com/p/c56a37093cfa 输入图片经过卷积后所得特征图大小的计算公式： 先定义几个参数 输入图片大小 W×W Filter大小 F×F 步长 S padding的像素数 P 于是我们可以得出 N = (W − F + 2P )/S+1 输 阅读全文

摘要：原文链接：http://blog.csdn.net/auguest26/article/details/70185835 相关链接：http://blog.csdn.net/auguest26（原文版主博客列表地址） 其他的caffe源码解读链接：http://www.cnblogs.com/den 阅读全文

摘要：原文链接：http://blog.csdn.net/seven_first/article/details/52598810 一、简介 Crowd counting一般以人群图像作为输入，网络回归该图像对应的密度图。以往做法是先在matlab中根据图像的label（人头位置）生成密度图，然后将输入图 阅读全文

摘要：【转】原文链接：http://www.cnblogs.com/ryukinkou/p/5339755.html 1. 将图片数据写入lmdb。 2. 读取数据库. 阅读全文

摘要：觉得这篇关于卷积神经网络讲的比较全面清晰易懂。 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30504700?utm_medium=social&utm_source=wechat_timeline&from=timeline&isappinstalled=0 （文中有些内容 阅读全文

摘要：本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记，仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点，简单摘要下来，内容较为零散，请各位指出，共同进步。 2017-11-06 [第四章] 深层神经网络 1. 深度学习与深层神经网络 维基百科对深度学习的精确定义为：一类通过多层非线性变换对高复杂性 阅读全文

摘要：本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记，仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点，简单摘要下来，内容较为零散，请各位指出，共同进步。 2017-11-06 [第三章] Tensorflow入门 1. Tensorflow计算模型 计算图 计算图是Tensorflow中最基本的 阅读全文

摘要：本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记，仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点，简单摘要下来，内容较为零散，请各位指出，共同进步。 2017-11-05 [第一章]深度学习简介 1. 机器学习的定义：“如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P也可以随之增加，则称 阅读全文