2018年12月2日
DeepFM算法解析及Python实现
摘要： 1. DeepFM算法的提出 由于DeepFM算法有效的结合了因子分解机与神经网络在特征学习中的优点：同时提取到低阶组合特征与高阶组合特征，所以越来越被广泛使用。 在DeepFM中，FM算法负责对一阶特征以及由一阶特征两两组合而成的二阶特征进行特征的提取；DNN算法负责对由输入的一阶特征进行全连接等 阅读全文
posted @ 2018-12-02 21:17 Bo_hemian 阅读(37692) 评论(13) 推荐(6) 编辑