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posted @ 2021-04-12 13:38
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def resize(image, size_num): delm=max( image.shape[1], image.shape[0]) if delm>size_num: multiple = delm/size_num ss=1 hh_big=image.shape[1] ww_big=im 阅读全文
posted @ 2021-04-08 13:35
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def find_similar_img(det_im,im_dataset_dir): im_dataset=os.listdir(im_dataset_dir) need_im_name=[] need_im_det_instance=[] print ('now doing get featu 阅读全文
posted @ 2021-04-08 13:31
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def calEuclideanDistance(vec1,vec2): dist = np.sqrt(np.sum(np.square(vec1 - vec2))) return dist 阅读全文
posted @ 2021-04-08 13:30
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def HOG_features(im): #start_time1=time.time() hog = cv2.HOGDescriptor() winStride = (8, 8) padding = (8, 8) hist = hog.compute(im, winStride, padding 阅读全文
posted @ 2021-04-08 13:29
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import time from options.train_options import TrainOptions from data import create_dataset from models import create_model from util.visualizer import 阅读全文
posted @ 2021-03-31 13:15
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import os import cv2 import numpy as np Adir = './trainA/' Bdir = './trainB/' ABdir = './datasets/train/' num=0 for fi in os.listdir(Adir): im_A = cv2 阅读全文
posted @ 2021-03-31 13:13
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论文：《A fast and robust convolutional neural network-based defect detection model in product quality control》 论文地址：http://personalpages.to.infn.it/~muss 阅读全文
posted @ 2021-03-30 16:45
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论文《Deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks》 问题：混凝土裂缝检测 做法：大概意思就是说采用了下面的这样一个网络，对切块后的图像进行了分类。图像切块的策略见最后的图所示： 实验结果 阅读全文
posted @ 2021-03-30 16:22
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论文题目《Automatic Defect Detection of Fasteners on the Catenary Support Device Using Deep Convolutional Neural Network》 下载地址：https://ieeexplore.ieee.org/ 阅读全文
posted @ 2021-03-30 15:05
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