摘要：逻辑回归（Logistic Regression）仍然属于线性分类，是一种分类算法，用于解决二分类问题，估计某种事物的可能性，比如判定一封邮件是否为垃圾邮件；判定用户点击某广告的可能性；判定病人患某种疾病的可能性。由于是线性模型，预测时计算简单、预测速度非常快，当数据规模巨大时，相比SVM神经网络等 阅读全文

摘要：感知机是一个二类分类的线性分类模型。输入为实例的向量，输出为类别，取值为+1或-1。实际上是将实例通过一个超平面划分为正负两类，属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练 数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度 下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型．感知机学习算法具 阅读全文