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摘要：
函数式编程概念 MapReduce程序是设计用来并行计算大规模海量数据的，这需要把工作流分划到大量的机器上去，如果组件(component)之间可以任意的共享数据，那这个模型就没法扩展到大规模集群上去了（数百或数千个节点），用来保持节点间数据的同步而产生的通信开销会使得系统在大规模集群上变得不可靠和效率低下。 实际上，所有在MapReduce上的数据元素都是不可变的，这就意味着它们不能够被更新。如果在一个mapping任务中你改变了一个输入键值对，它并不会反馈到输入文件；节点间的通信只在产生新的输出键值对((key,value)pairs)时发生，Hadoop系统会把这些输出传到下一个... 阅读全文
posted @ 2011-11-20 15:25 清风无尘 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
1.1 HDFS结构图1.数据块Block：典型的Linux的数据块是4M，HDFS的默认数据块是64M。一般存在3个备份。2.索引节点INodeFile： LinuxFS每个文件以及目录都是由一个INode代表。中HDFS，INodeFile是目录树的单元，HDFS的目录树是在INode的集合上生成的。分为两种：1)指向一组Block，没有子INodeFile。2)指向一组INodeFile。3.目录项INodeDirectory：按照参考论文[1]来看，HDFS是没有目录项的。具体差别待补充。 HDFS设计的侧重点：1)节约NameNode的内存空间，HDFS没有Dentry。2)节约Na 阅读全文
posted @ 2011-11-20 15:06 清风无尘 阅读(605) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
1.什么是小文件 小文件指的是那些size比HDFS的block size(默认64M)小的多的文件。如果在HDFS中存储小文件，那么在HDFS中肯定会含有许许多多这样的小文件(不然就不会用hadoop了)。而HDFS的问题在于无法很有效的处理大量小文件。 任何一个文件，目录和block，在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中，每一个object占用150 bytes的内存空间。所以，如果有10million个文件，没一个文件对应一个block，那么就将要消耗namenode 3G的内存来保存这些block的信息。如果规模再大一些，那么将会超出现阶段计算机硬.. 阅读全文
posted @ 2011-11-20 15:04 清风无尘 阅读(457) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
1.安装hadoop 用hadoop用户登录master节点，直接将hadoop压缩包解压到master节点的/home/hadoop目录下，我安装的的hadoop版本是hadoop-0.20.203.0，解压完毕后进入hadoop-0.20.203.0目录。2.修改配置文件2.1 进入conf目录，修改core-site.xml，加入以下内容： <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> < 阅读全文
posted @ 2011-11-20 15:01 清风无尘 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
一 本人遇到一些fedora的基本问题 1.sudo -s这个命令最初是不能使用。（命令行操作） 1）使用$ su -进入root权限（$：代表是在用户操作态，#：表示root态。这是不用写的） 2） 给/etc/sudoers文件赋予写权限-- 操作代码 # chmod u+w/etc/sudoers 3）编辑/etc/sudoers--操作代码 # gedit/etc/sudoers 4）在sudoers文件中找到root ALL = (ALL) ALL，在下一行中添加hadoopALL = (ALL) ALL (hadoop是我的用户名) 5）赋权限--操作代码 # chmod 0440 阅读全文
posted @ 2011-11-20 14:57 清风无尘 阅读(634) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
写此文章之前，缅怀下我刚刚配好的3台机器，由于安装初期用户名没有取一致，导致我现在全部要重新配置。一介绍下我配置所需要准备的一些东西：1.操作系统：1）fedora：优点：里面自带的东西比较齐全，在一个封闭的网络集群里面，你不需要为某些功能没有而去连线升级。缺点：系统太大。2）ubuntu：优点：系统不大，不到1G。缺点：功能不全，有时候需要在线升级。2.java环境3.hadoop环境：建议使用0.21版本，比较稳定。4.Eclipse二 fedora安装注意事项1.hostname问题，这个问题我一直还没有弄明白。各位有了解的，望赐教。2.用户名问题，无论你是几台机器，如果你是初学者，用户 阅读全文
posted @ 2011-11-20 14:49 清风无尘 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) |
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