摘要：#3-1 #3-2 #3-3 #3-4 （2）从"一对一方式"的角度： 假设样本的类别数为C，则需要构造C(C-1)/2个权重向量𝒘 若想单独分出一类样本c，则使用C-1个权重向量可以将其他样本与c类样本区分开来。 但是想要在分出c类样本的基础上分出d类， 则需要考虑划分d类与其他样本的C-1个权 阅读全文

摘要：#2-1 视角1： 一般平方损失函数的公式如下图所示： h表示的是你的预测结果，y表示对应的标签，J就可以理解为用二范数的方式将预测和标签的差距表示出来， 模型学习的过程就是优化权重参数，使得J达到近似最小值。 理论上这个损失函数是很有效果的，但是在实践中却又些问题。 它这个h是激活函数激活后的结果 阅读全文