12 2020 档案
摘要:朴素贝叶斯的假设前提有两个第一个为:各特征彼此独立;第二个为且对被解释变量的影响一致,不能进行变量筛选。但是很多情况这一假设是无法做到的,比如解决文本分类时,相邻词的关系、近义词的关系等等。彼此不独立的特征之间的关系没法通过朴素贝叶斯分类器训练得到,同时这种不独立性也给问题的解决方案引入了更多的复杂
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摘要:AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 原因是在tf2的版本下使用了1的API 改正方法: import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior(
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