摘要: 论文地址:https://indico2.conference4me.psnc.pl/event/35/contributions/3364/attachments/777/815/Thu-1-10-4.pdf #一种基于深度学习的鲁棒级联回声消除算法 ###摘要 AEC是用来消除扬声器和麦克风之间 阅读全文
posted @ 2022-01-06 09:49 建人类命运共同体 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2009.04972.pdf 看这里有更好的排版:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/13689705.html #ICASSP 2021 回声消除挑战:数据集、测试框架和结果 ###摘要 ICASSP 202 阅读全文
posted @ 2022-01-05 14:19 建人类命运共同体 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9306224 #基于RNN的回声消除 ###摘要 本文提出了一种基于深度学习的语音分离技术的回声消除方法。传统上,AEC使用线性自适应滤波器来识别麦克风和扬声器之间的声脉冲响应。然而,当传统方法遇 阅读全文
posted @ 2022-01-05 10:13 建人类命运共同体 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文地址:http://www.interspeech2020.org/uploadfile/pdf/Thu-1-10-10.pdf #Attention Wave-U-Net 的回声消除 ###摘要 提出了一种基于U-Net的具有注意机制的AEC方法,以联合抑制声学回声和背景噪声。该方法由U-Ne 阅读全文
posted @ 2022-01-04 10:28 建人类命运共同体 阅读(744) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文地址:http://www.interspeech2020.org/uploadfile/pdf/Thu-1-10-5.pdf #基于GAN的回声消除 ###摘要 生成对抗网络(GANs)已成为语音增强(如噪声抑制)中的热门研究主题。通过在对抗性场景中训练噪声抑制算法,基于GAN的解决方案通常会 阅读全文
posted @ 2022-01-03 15:36 建人类命运共同体 阅读(413) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9053508 #CAD-AEC: 上下文感知的深度回声消除 ###摘要 基于深度学习的声学回声消除(AEC)方法已经被证明优于经典方法。基于学习的AEC的主要缺点是它依赖于训练集,这限制了它在移动 阅读全文
posted @ 2022-01-03 11:01 建人类命运共同体 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文地址:https://arxiv.53yu.com/abs/2005.09237 #自适应数字滤波与循环神经网络相结合的回声消除技术 ###摘要 回声消除(AEC)在语音交互中起关键作用。由于明确的数学原理和适应条件的智能特性,具有不同实现类型的自适应滤波器始终用于AEC,从而提供了可观的性能。 阅读全文
posted @ 2022-01-02 11:04 建人类命运共同体 阅读(646) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9413510 #基于双信号变换LSTM网络的回声消除 ###摘要 本文将双信号变换LSTM网络(DTLN)应用于实时声学回声消除(AEC)任务中。DTLN结合了短时傅里叶变换和堆叠网络方法中的学习 阅读全文
posted @ 2022-01-01 10:43 建人类命运共同体 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文地址:https://ieeexploreieee.fenshishang.com/abstract/document/9142362 #神经网络支持的回声、混响和噪声联合多通道降噪 ###摘要 我们考虑同时降低回声、混响和噪声的问题。在真实场景中,这些失真源可能同时出现,减少它们意味着组合相应 阅读全文
posted @ 2021-12-31 11:01 建人类命运共同体 阅读(522) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 论文地址:https://arxiv.fenshishang.com/abs/2005.07551 #用于实时噪声抑制的双信号变换LSTM网络 ###摘要 本文介绍了一种用于实时语音增强的双信号变换LSTM网络(DTLN)作为深度噪声抑制挑战(DNS挑战)的一部分。该方法在具有少于一百万个参数的堆叠 阅读全文
posted @ 2021-12-30 15:19 建人类命运共同体 阅读(503) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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