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摘要： 终于进入无监督学习的部分了，首先介绍k-means聚类和二分k-means聚类 1. k-means聚类 k-means聚类将相似的对象归到同一个簇中，每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。 优点：容易实现 缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据上收敛较慢 适用数据类型：数值型数据 伪代码： 阅读全文