摘要: 内向算法:将s—>w1w2···wn的概率分解为求P(S—>BC,B—>w1w2···wk,C—>wk+1···wn)k=1···n。 定义,内向变量:非终结符号A—>wiwi+1···wj的概率记为αij(A)。 αij(A)计算: αii(A)= P(A—>wi); αij(A)= ΣB,C Σ 阅读全文
posted @ 2018-06-26 21:34 微冷不觉寒 阅读(1231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PCFG:是基于概率的上下文无关文法,PCFG的规则表示为A—>α p,A为非终结符,p为A推导出α的概率,相同左部的产生式概率分布满足归一化条件。 基于PCFG的句法分析模型中,假设满足以下三个条件: 1.位置不变性:子树的概率不依赖子树所管辖的单词在句子中位置; 2.上下文无关性:子树的概率不依 阅读全文
posted @ 2018-06-26 19:34 微冷不觉寒 阅读(1216) 评论(0) 推荐(0) 编辑