Oops!# - 博客园

2023年8月4日

摘要：为什么要有.gitignore文件项目中经常会生成一些Git系统不需要追踪(track)的文件。典型的是在编译生成过程中产生的文件或是编程器生成的临时备份文件。当然，你不追踪(track)这些文件，可以平时不用"git add"去把它们加到索引中。但是这样会很快变成一件烦人的事，你发现项目中阅读全文

posted @ 2023-08-04 15:05 Oops!# 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)

Django使用本地css/js文件

摘要：在网上看了很多说Django如何使用本地css/js的文章, 但都不能用今天终于找到一个可以用的, 记录下在manager.py同层级下创建static文件夹, 里面放上css , js, image等文件或者文件夹我的文件夹层级然后很简单，只需在settings.py中进行设置就行, 在末阅读全文

posted @ 2023-08-04 11:10 Oops!# 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)

pandas python re模块匹配不同的sheet_name

摘要： 3 You can use pandas.ExcelFile to have a peek at the sheet names, then select the sheets to keep with any method (here your regex), finally load with 阅读全文

posted @ 2023-08-04 11:06 Oops!# 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月3日

Ceil and floor of the dataframe in Pandas Python – Round up and Truncate

摘要： In this article, we will discuss getting the ceil and floor values of the Pandas Dataframe. First, Let’s create a dataframe. Example: Python3 # import 阅读全文

posted @ 2023-08-03 14:09 Oops!# 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月1日

django 简单文件上传

摘要：通过模型来处理上传的文件¶ 如果想要在 FileField 上的 Model 保存文件，使用 ModelForm 会让这一过程变得简单。当调用 form.save() 时，文件对象将会被保存在对相应 FileField 的 upload_to 参数所指定的地方： from django.http i 阅读全文

posted @ 2023-08-01 11:03 Oops!# 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)

2023年7月18日

Python3 Pandas DataFrame 对某一列求和

摘要：在操作pandas的DataFrame的时候，常常会遇到某些列是字符串，某一些列是数值的情况，如果直接使用df_obj.apply(sum)往往会出错使用如下方式即可对其中某一列进行求和 dataf_test1['diff'].sum() // diff为要求和的列阅读全文

posted @ 2023-07-18 17:17 Oops!# 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)

pandas把csv文件数据按列排序

摘要：原本的数据类型凌乱不按照日期排序，不利于数据分析 import pandas as pd#读取文件数据df = pd.read_csv('clientinfo-截止2019-12-20：00：00.csv')#按照列值排序data=df.sort_values(by="createtime" , a 阅读全文

posted @ 2023-07-18 17:15 Oops!# 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)

如何用python中pandas模块在csv文件中添加表头

摘要：如何用python中pandas模块在csv文件中添加表头话不多说，直接上代码： python 复制代码 import pandas as pd df = pd.read_csv('tf.csv',header=None,names=['a','b','c','d','e','f','g','h' 阅读全文

posted @ 2023-07-18 17:06 Oops!# 阅读(1248) 评论(0) 推荐(0)

Python pandas.DataFrame.iat函数方法的使用

摘要： DataFrame.iat 按整数位置访问行/列对的单个值。与iloc类似，两者都提供基于整数的查找。如果只需要在DataFrame或Series中获取或设置一个值，则使用iat。 Raises: 当整数位置超出界限时抛出IndexError 例子： >>> df = pd.DataFrame([ 阅读全文

posted @ 2023-07-18 15:27 Oops!# 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)

Python中对列表list去重

摘要：保留原顺序。 old_list = [2, 3, 4, 5, 1, 2, 3] new_list = [] for i in old_list: if i not in new_list: new_list.append(i) print(new_list) # [2, 3, 4, 5, 1] 用字阅读全文

posted @ 2023-07-18 14:08 Oops!# 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)

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