摘要：
https://ipython-books.github.io/ 阅读全文
摘要：
https://www.dursi.ca/post/hpc-is-dying-and-mpi-is-killing-it.html：这算是对MPI的重炮轰击了！ https://www.dursi.ca/post/in-praise-of-mpi-collectives-and-mpi-io.htm 阅读全文
摘要：
摘要 截至2018年1月： 当我在2015年3月开始这个基准测试时，“大数据”炒作风靡一时，粉丝们希望用分布式计算（Hadoop，Spark等）对“大数据”进行机器学习，而对于数据集大多数人来说单机工具不仅足够好，而且速度更快，功能更多，漏洞更少。我在2015年开始的会议和聚会上就这些基准进行了不少 阅读全文
摘要：
0. 基础并行/发：multiprocessing/threading 1. concurrent 2. 并发：asynico 3. Ipython下的并行计算： 使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力，将科学Python的探索能力与几乎即时访问多个计算核心相结合。系统可以 阅读全文
摘要：
分布式计算，并行计算 阅读全文