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Leon
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2019年2月21日
半朴素贝叶斯分类器
摘要: 半朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯采用了“属性条件独立性假设”,但这个假设的确是有些草率了。因为往往属性之间包含着各种依赖。于是,人们尝试对这个假设进行一定程度的放松,由此产生了“半朴素贝叶斯分类器”(semi-naive Bayes classifiers)的学习方法。 半朴素贝叶斯分类器的基本想法是
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posted @ 2019-02-21 14:18 leon66666
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