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2019年8月26日
Policy Gradient - 策略梯度
摘要: 策略梯度(Policy Gradient) 在一个包含Actor、Env、Reward Function的强化学习的情景中,Env和...
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posted @ 2019-08-26 16:53 从流域到海域
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2019年7月17日
深入了解马尔科夫决策过程(Markov Decision Process)
摘要: 马尔科夫决策过程(Markov Decision Process) 马尔科夫决策过程(Markov Decision Process...
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posted @ 2019-07-17 17:00 从流域到海域
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2019年7月3日
深度学习中调参对模型容量的影响
摘要: 参考 Deep Learning 英文原版深度学习中文版
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posted @ 2019-07-03 15:56 从流域到海域
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2019年6月15日
Bagging (bootstrap aggregating) - 集成方法之一
摘要: Bagging(装袋法),bootstrap aggregating(自举汇聚法) 的简称,是一个通过组合多个模型来减少泛化误差...
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posted @ 2019-06-15 14:14 从流域到海域
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2019年6月10日
万能近似定理
摘要: universal approximation theorem 万能近似定理(universal approximation the...
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posted @ 2019-06-10 19:46 从流域到海域
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2019年6月8日
为什么使用交叉熵作为损失函数?
摘要: 如果概括性地回答这个问题,我们其实是希望得到最大似然(maximum likelihood),使得模型的预测分布与数据的实际分布尽可...
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posted @ 2019-06-08 15:47 从流域到海域
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2019年6月2日
Decision Tree (决策树算法)
摘要: 内容总结自花书《deep learning》Chapter5,由英文版翻译而来,英文版可以在其官网免费查阅。同时博主也发明中文翻...
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posted @ 2019-06-02 17:14 从流域到海域
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k-Nearest Neighbors(k近邻算法)
摘要: 内容总结自花书《deep learning》Chapter5,由英文版翻译而来,英文版可以在其官网免费查阅。同时博主也发明中文翻...
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posted @ 2019-06-02 16:58 从流域到海域
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Support Vector Machine(支持向量机)-机器学习基础
摘要: 内容总结自自花书《deep learning》Chapter 5,由英文版翻译而来。英文版官网可以免费查阅:http://www...
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posted @ 2019-06-02 14:54 从流域到海域
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2019年6月1日
最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation) - 机器学习基础
摘要: 内容总结自自花书《deep learning》Chapter 5.5,由英文版翻译而来。英文版官网可以免费查阅:http://w...
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posted @ 2019-06-01 16:22 从流域到海域
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