摘要:前面介绍的R CNN系的目标检测采用的思路是:首先在图像上提取一系列的候选区域,然后将候选区域输入到网络中修正候选区域的边框以定位目标,对候选区域进行分类以识别。虽然,在Faster R CNN中利用RPN网络将候选区域的提取以放到了CNN中,实现了end to end的训练,但是其本质上仍然是提取 阅读全文
posted @ 2019-02-20 14:21 Brook_icv 阅读 (1304) 评论 (1) 编辑