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Vpegasus
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2018年1月20日
皮质学习 HTM 知多少
摘要: Hierarchical Temporal Memeory 0.1 ​ —— Pegasus 2017 06 22 [TOC] 引言 Hierarchical Temporal Memeory(HTM,层级时间记忆,皮质学习) 是一种全新的机器学习算法,模拟新大脑皮质(neocortex)进行信息处 阅读全文
posted @ 2018-01-20 17:08 Vpegasus 阅读(4854) 评论(0) 推荐(0)
机器学习七 参数估计方法
摘要: 参数估计方法 推断问题中, 一般会碰到两个问题: 1.参数估计问题: 已知 观测数据集 X, 估计其分布参数 $\theta$, 也就是$p(\theta|X)$ 2. 预测或回归问题: 已知观测数据集 X, 推测新观测数据 $\tilde{x}$, 也就是 计算$p(\tilde{x}| X )$ 阅读全文
posted @ 2018-01-20 17:01 Vpegasus 阅读(627) 评论(0) 推荐(0)
自然语言处(四) 词向量编码 word2vec
摘要: word2vec word2vec 是Mikolov 在Bengio Neural Network Language Model(NNLM)的基础上构建的一种高效的词向量训练方法。 词向量 词向量(word embedding ) 是词的一种表示,是为了让计算机能够处理的一种表示。 因为目前的计算机 阅读全文
posted @ 2018-01-20 16:51 Vpegasus 阅读(4836) 评论(0) 推荐(0)
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