Machine Learning - 随笔分类(第2页) - Vpegasus

自然语言处理(六): 炙手可热的RNN: LSTM

摘要：炙手可热的LSTM 引言上一讲说到RNN. RNN可说是目前处理时间序列的大杀器,相比于传统的时间序列算法,使用起来更方便,不需要太多的前提假设,也不需太多的参数调节,更重要的是有学习能力,因此是一种'智能'算法.前面也说到, 不只时间序列,在很多领域,特别是涉及序列数据的,RNN的表现总是那么的阅读全文

posted @ 2017-08-07 05:53 Vpegasus 阅读(7732) 评论(0) 推荐(1)

时间序列(五): 大杀器: 循环神经网络

摘要：循环神经网络 [TOC] 引言上几节讲了一些时间序列的基本概念, 大家总感觉不那么的'智能', 与现在的人工智能的总那么的... 不太搭边. 先不管以上'感觉'对不对, 今天插队与大家分享一个处理时间序列的'大杀器' — 循环神经网络(Recurrent neural network, RNN 阅读全文

posted @ 2017-08-01 09:42 Vpegasus 阅读(24925) 评论(0) 推荐(2)

Boosting

摘要：Boosting is a greedy alogrithm. The alogrithm works by applying the weak learner sequentially to weighted version of the data, where more weight is gi 阅读全文

posted @ 2017-05-21 13:37 Vpegasus 阅读(379) 评论(0) 推荐(0)

Adaboost

摘要：Boosting is a very powerful technique of alogrithms ensembling. Its outstanding performance achieved by combining some or many weak classifiers to mak 阅读全文

posted @ 2017-05-20 13:40 Vpegasus 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)

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