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2016年3月30日
Joint Deep Learning for Pedestrian Detection笔记
摘要: 1、结构图 Introduction Feature extraction, deformation handling, occlusion handling, and classification are four important components in pedestrian detect
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posted @ 2016-03-30 16:02 youngshuo
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2016年3月28日
OpenCV图像处理篇之边缘检测算子
摘要: OpenCV图像处理篇之边缘检测算子 转载: http://xiahouzuoxin.github.io/notes/ 3种边缘检测算子 一阶导数的梯度算子 高斯拉普拉斯算子 Canny算子 OpenCV中相关源码 试试身手 3种边缘检测算子 一阶导数的梯度算子 高斯拉普拉斯算子 Canny算子 O
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posted @ 2016-03-28 16:04 youngshuo
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图像特征提取之(一)HOG特征
摘要: 1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得
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posted @ 2016-03-28 15:12 youngshuo
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2016年3月26日
redhat编译安装cmake
摘要: 将RHEL的yum软件源更换为CentOS的软件源之后,其中的cmake版本太低,为2.6.4版本,编译较新的软件时会提示cmake版本太低,所以有必要编译安装最新版的cmake。 1. 更换yum软件源 参考博文:http://blog.csdn.net/yang1982_0907/article
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posted @ 2016-03-26 19:11 youngshuo
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2016年3月16日
Online Object Tracking: A Benchmark 翻译
摘要: 在线目标跟踪:一种评估基准 吴毅 Jongwoo Lim 杨明玄 摘要 目标跟踪是计算机视觉大量应用中的重要组成部分之一。近年来,尽管在分享源码和数据集方面的努力已经取得了许多进展,开发一套库和标准用于评估当前最先进的跟踪算法仍然是极其重要的。在简单回顾近年来在线目标跟踪的研究进展后,我们以多种评价
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posted @ 2016-03-16 17:04 youngshuo
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2016年3月14日
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)转载
摘要: 之前我们讨论的PCA、ICA也好,对样本数据来言,可以是没有类别标签y的。回想我们做回归时,如果特征太多,那么会产生不相关特征引入、过度拟合等问题。我们可以使用PCA来降维,但PCA没有将类别标签考虑进去,属于无监督的。 比如回到上次提出的文档中含有“learn”和“study”
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posted @ 2016-03-14 09:34 youngshuo
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2016年3月10日
网址大全
摘要: PCA数学原理 http://www.360doc.com/content/13/1124/02/9482_331688889.shtml
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posted @ 2016-03-10 16:21 youngshuo
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2016年3月3日
RANSAC
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posted @ 2016-03-03 08:53 youngshuo
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2016年2月26日
计算机视觉学习方法
摘要: http://www.zhihu.com/question/26836846?sort=created
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posted @ 2016-02-26 13:11 youngshuo
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计算机视觉顶级期刊会议
摘要: http://blog.csdn.net/landsuper/article/details/5720581 ICCV的全称是International Comference on Computer Vision,正如很多和他一样的名字的会议一行,这样最朴实的名字的会议,通常也是这方面最nb的会议。
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posted @ 2016-02-26 12:55 youngshuo
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